Posted 1 mo agoFirst seen 23 d ago
AI Engineer - COM INGLÊS
·Brazil - Sao Paulo·via Greenhouse
Posted by Capco on 4 September 2026, 59 days ago. Still on their Greenhouse board when we checked 27 min ago. Half of Capco's roles come down within 40 days.
What the posting is about
Design, develop, and evolve AI-assisted features within the platform, focusing on secure, reliable, and business-process-integrated applications. Collaborate with architects, developers, data specialists, and stakeholders to transform use cases into generative AI, intelligent agents, and copilot-based experiences.
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LevelNot stated
Experience askedNot stated
EmploymentNot stated
LocationBrazil - Sao Paulo
RemoteNot stated
Visa sponsorshipNot stated
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-09-04
Found viagreenhouse, direct from their system
We saw it 1 month after it went up.
The posting, as the company wrote it
SOBRE A CAPCO
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Buscamos uma pessoa AI Engineer para projetar, desenvolver e evoluir funcionalidades assistidas por inteligência artificial dentro da plataforma, com foco em aplicações seguras, confiáveis e integradas aos processos de negócio.
Essa pessoa trabalhará em parceria com arquitetos, desenvolvedores, especialistas de dados e stakeholders para transformar casos de uso em soluções de IA generativa, agentes inteligentes e experiências baseadas em copilotos.
Principais responsabilidades
Projetar e desenvolver copilotos, agentes e soluções conversacionais utilizando Microsoft Copilot Studio .
Definir arquiteturas e estratégias de orquestração para agentes únicos e sistemas multiagentes.
Desenvolver e otimizar prompts, instruções de sistema, ferramentas e fluxos de interação.
Implementar estratégias de Retrieval-Augmented Generation (RAG) , grounding e gerenciamento de contexto.
Integrar agentes e modelos de IA com APIs, bases de conhecimento, sistemas corporativos e fontes de dados.
Avaliar a aplicação do Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes a ferramentas, dados e serviços.
Incorporar capacidades de IA em fluxos de trabalho e processos de negócio.
Projetar padrões de Human-in-the-Loop , incluindo revisõesExecutoras humanas, aprovações, tratamento de exceções e escalonamento.
Definir mecanismos de segurança, privacidade, controle de acesso e uso responsável da IA.
Criar estratégias de avaliação e testes para medir precisão, relevância, groundedness, segurança e consistência das respostas.
Monitorar o desempenho das soluções e investigar falhas, alucinações e comportamentos inesperados.
Documentar arquiteturas, prompts, integrações, limitações e critérios de avaliação.
Colaborar com equipes técnicas e de negócio durante nne todas as etapas do capp связанных a entrega.
Requisitos
Conhecimento no desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e modelos de linguagem.
Conhecimento prático de Microsoft Copilot Studio ou plataformas equivalentes para criação de agentes.
Domínio de engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e uso de chamadas de ferramentas.
Vivencia com estratégias de recuperação e contextualização, incluindo RAG, busca semântica e grounding.
Conhecimento de design e orquestração de agentes de IA.
Conhecimento com integração de APIs, serviços corporativos e fontes de dados.
Conhecimento de práticas de governança, segurança, privacidade e uso responsável de IA.
Conhecimento na criação de critérios, conjuntos de testes e métricas para avaliação de respostas geradas por IA.
Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções técnicas seguras e escaláveis.
Boa comunicação para interagir com públicos técnicos e não técnicos.
Inglês técnico para leitura, documentação e participação em discussões.
Diferenciais
Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de servidores ou clientes MCP.
Conhecimento de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AI Search ou serviços equivalentes.
Vivencia com Power Platform, Power Automate e Microsoft Dataverse.
Conhecimento de frameworks de agentes e orquestração, como Semantic Kernel, AutoGen ou equivalentes.
Experiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, reranking e estratégias híbridas de busca.
Conhecimento de observabilidade, tracing e monitoramento de aplicações de IA.
Experiência com testes automatizados, red teaming e prevenção de ataques como prompt injection e vazamento de dados.
Familiaridade com desenvolvimento em Python, C#, JavaScript ou TypeScript.
Conhecimento de CI/CD, versionamento de prompts e práticas de LLMOps.
Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Copilot Studio ou Power Platform.
POR QUE CAPCO:
Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
#LifeAtCapco
PRÓXIMOS PASSOS:
Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
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